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求职面试,百问百答

从简历投递到 offer 决策,覆盖大学生求职全流程的真实问题,帮你少走弯路、高效拿到心仪的 offer。

简历资产
面试设置
目标岗位 + 简历 + JD

先确定岗位,再选择上传、粘贴或复用已有简历。

后台解析简历后生成本轮问题
岗位匹配度
72%
已匹配部分匹配当前缺失
面试报告
逐题分析
简历一致
下一步行动
适合这些准备时刻
先问清一个求职问题上传或粘贴简历设置目标岗位练面试用报告安排下一步
AI Agents

三个核心模块,覆盖从提问到复盘的准备链路。

首页不只展示功能,而是把项目里的问答、简历、面试和报告串成一条可理解的产品路径。

问答工作区

从首页提问进入连续问答,围绕同一条求职主线继续追问。

游客可用上下文追问建议问题

简历资产

支持上传文件、粘贴内容和复用历史简历,为面试准备提供上下文。

上传文件粘贴简历历史复用

模拟面试报告

根据目标岗位和简历生成题目,完成后沉淀逐题分析与行动建议。

针对性问题简历一致性下一步行动
Career Q&A

求职问答工作区

首页发问后进入问答线程,后续追问会带上同一条上下文。

用户提问双非没实习,秋招第一批该怎么投?
拆出岗位选择、投递节奏和材料风险。
推荐下一轮追问,避免重新解释背景。
需要练习时可转到模拟面试。
Mock Interview

模拟面试会话

使用目标岗位、简历和可选 JD 生成问题计划。

准备材料目标岗位、简历来源、岗位描述。
题目按开场、经历深挖、追问和反问组织。
完成后生成面试报告。
Product Demo

从一个问题,到一轮准备。

向学生展示一条完整路径:先问清问题,再练一轮面试,最后拿到复盘建议。

问答工作区

用户先把真实困惑问清楚,再沿着同一条主线继续追问。

首轮问题:秋招第一批怎么投追问建议:简历、岗位、节奏下一步:进入面试准备

模拟面试会话

面试题围绕目标岗位、简历内容和可选 JD 生成。

目标岗位:产品经理实习简历来源:上传 / 粘贴 / 历史简历题目:项目深挖、动机、反问

面试报告

完成答题后输出可复盘的报告,而不是只给一句评价。

逐题回答分析简历一致性与岗位匹配具体改进建议和下一步行动

常见问题

首页提问后会进入哪里?
模拟面试需要准备哪些信息?
简历可以用哪些方式提供?
面试报告会包含哪些内容?
Start

从一个真实求职问题开始。

把一次提问变成一轮准备,让学生更快知道下一步该做什么。

邮箱:contact@offerya.ai合作咨询:校园 / 社群 / 就业服务合作反馈入口:提交产品建议